О компании

Эссе о прохождении интенсива по бизнес-аналитике на платформе Skillbox

Эссе является результатом прохождения интенсива по бизнес-аналитике на платформе Skillbox от студии Сибирикс, в тексте указаны все основные этапы обучения и прилагается конспект лекций.

Спикер — Антон Астахов, руководитель отдела аналитики в компании «Сантехника-Онлайн», co-founder в performance-агентстве Mello и проекте PixelBuddha, эксперт по обучению, спикер на ведущих тематических конференциях, ведет лекции по аналитике в МГУ, Высшей школе экономики.

Вебинар 1 «Знакомимся с основами бизнес-аналитики»

На первом вебинаре рассмотрены следующие вопросы:

  • чем занимается BI-аналитик и какие инструменты использует;
  • что такое базы данных и какими они бывают;
  • как рассчитать KPI проекта;
  • как работать с источниками данных.

Дано определение из Википедии:

Business Intelligence (BI) – обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод транзакционной деловой информации в человекочитаемую форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для массовой работы с такой обработанной информацией.

Цель BI – интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.

Где реально помогает бизнес-аналитика показано на простых жизненном примере анализа удаленной работы сотрудников:

  1. Рабочие процессы: месячные, недельные планы по времени на дашбордах). Если результаты хорошие и бизнес-процессы развиваются, то все идет хорошо.
  2. Финансовый отчет: доход и прибыль агентства, разбивка дохода.
  3. Сквозная аналитика: данные с маркетинга, данные с бизнеса и других каналов, сравнение, анализ, сводные таблицы, графики.
  4. План/факт анализ. Срезы по направлениям: расходные, фактические лиды, продажи, выручка, сравнение план/факт. Смотрим на эффективность работы отдела продаж.
  5. RFM анализ — анализ клиентской базы. Допродажи, новые статусы, программы лояльности на основе отчетности.

Что нужно знать и уметь, чтобы стать BI аналитиком?

  1. Постановка задачи: что, зачем, как, что?
  2. Сбор данных: какие, откуда, как берем, что будет, если не сделаем?
  3. Подготовка данных: как объединить данные в одну модель, какие показатели нужно рассчитать?
  4. Визуализация данных: как визуализировать полученную модель данных?
  5. Анализ данных: анализ отчета, поиск проблем совместно с заказчиком отчета.
  6. Внедрение отчетности.

Кейс спикера:

  • Постановка задачи → вместе с заказчиком.
  • Сбор данных → коллега аналитик.
  • Подготовка данных → я.
  • Визуализация данных → я.
  • Анализ данных → вместе с заказчиком.
  • Внедрение отчетности → я.

Пирамида метрик на примере

  • Продажа рабочего времени сотрудников под проекты.
  • Нужно понять, что происходит с доходом.
  • Строится график по периодам по прибыли. Задается уточняющий вопрос — почему падения дохода. Графика мало.
  • Ищем составляющие прибыли. Прибыть — это доход минус расход. Доход: количество проданных часов, процент выкупленных часов, ставка. Расход: ФОТ, налоги, офис и расходы по нему, внутренние проекты. Строятся графики, идут сопоставления.

В конце вебинара прошло обсуждение вопросов от участников.

Вебинар 2 «Практикуемся и визуализируем данные»

Знакомство с инструментами аналитика и обучение применению их на практике.

На втором вебинаре идет обучение, как:

  • подключаться к Excel-файлу с помощью Power BI;
  • преобразовывать данные из разных источников;
  • строить простую визуализацию данных.

Проведена демонстрация интерфейса программы Power BI:

  • Показаны ее режимы, инструменты.
  • Показана погрузка xls-файлов или csv. Лучше на 1 листе размещать 1 таблицу в предварительных файлах для загрузки.
  • Далее выполняется выкачивание данных.
  • Распознавание и оглавление столбцов. При необходимости можно вручную скорректировать.
  • Применение изменений, сохранение.
  • Анализ ошибок, индикация.
  • Можно подключаться к иным БД.
  • Модели. Показано, как проставлять связи между ними: по услугам.
  • Визуализация, строим матрицу: таблица sales и сводная таблица. Строки: руководители отдела продаж, услуги каждого. Столбцы: продажи, доход, прибыль.

Вебинар 3 «Бизнес-аналитика: подводим итоги»

Подведение итогов для аналитиков:

  • разбираются домашние задания;
  • подводятся итоги интенсива;
  • награждение авторов лучших проектов.

Спикер дает ответы на вопросы участников вебинара по Power BI, по карьере бизнес аналитика в целом.

Важно понимать, что умение строить правильную метрику — важный и полезный показатель работы специалиста. Даже у одного и того же бизнеса метрики могут быть лишь похожими, но иметь уникальные особенности.

Разбор домашних заданий:

  1. Пирамида метрик для проекта «Личные финансы — создаем подушку безопасности». Спикер отмечает, что ее логично пополнять не по остаточному принципу, а на постоянной основе, вне зависимости от других факторов. Тогда результат будет лучше. Но в целом все сделано верно.
  2. Пирамида метрик для анализа эффективности рекламных буклетов сервиса по ремонту бытовой и цифровой техники. Спикер не согласен с компоновкой. Прибыль — далекий показатель. Более близкий — обращение. Для начала нужно корректно фиксировать лиды: номер телефона (проверка числа звонков), учет пришедших с буклетом людей, траффик — понять место, где больше спрос, конверсия — сколько людей стали покупателем. По итогам проверить УТП на листовке, дизайн, прочие факторы. На траффик влияют статьи расходов (печать листовок, оплата услуг), портрет покупателя. По такой пирамиде уже можно спланировать рекламные кампании.
  3. Пирамида метрик для коммерческого отдела. Блок-схема неполная, и в ней есть ошибки в логике. Пресейл нужно сразу ветвить на холодные, входящие и из клиентской базы и углубляться дальше. Офис продаж — добавить срочность заказа наряду со средним чеком. Нужно привести пирамиду к единой логике. У отдела продаж должна быть конверсия в пирамиде.
  4. Пирамида метрик эффективности работы склада. Мы должны эффективно управлять складским запасом. Если есть недогруз или товара слишком много, то есть проблема с прибылью. Цель — достичь баланса в закупке. Меры: докупка нужного товара, контроль количества. Далее смотрим, кто проводит работу: автоматизированная система, человек. Путем анализа прорабатываем логику. Смотрим какие точки влияют на результат и прорабатываем их. Есть приемка, комплектация, упаковка, выполняемость заказа — грамотное начало пирамиды. Нужно не забывать про добавление в пирамиду подписание документов, маркировку, добавить маршруты, объединение заказов и далее ветвить.
  5. Пирамида метрик эффективности работы интернет-агентства. Метрика начинается с доходов и расходов. Рекомендовано начать ветвление от услуг. Расходы — с ними все понятно, но по каждому направлению и определением его доли.

Пирамида метрик должна решать задачу. Нет ответа — какая должна быть достаточная ее глубина. Чем сложнее система, тем сложнее и ветвистее пирамида. Аналитик должен владеть и инструментами визуализации, тогда на него имеется болший спрос и его работа стоит дороже.

В конце вебинара спикер отвечает на вопросы участников.

Автор